デザインとデータで未来を創造する！デザイン・データ科学部 志望理由書の書き方

デザイン・データ科学部 志望理由書の書き方：例文と重要ポイント

こんにちは！KOSSUN教育ラボ教務担当です。

今回は、多様な可能性を秘めた入試制度である「総合型選抜」の中でも、デザインとデータ科学の融合を通して、社会の課題を解決し、新たな価値を創造する「デザイン・データ科学部」の志望理由書に焦点を当て、その概要から具体的な例文、そして合格を掴むための重要なポイントまで、じっくりと解説していきます。

「総合型選抜って、なんだか難しそう…」「デザイン・データ科学部の志望理由書って、どんなことを書けばいいの？」そんな疑問や不安を抱えている方も、この記事を読めばきっと道が開けるはずです。

私たちと一緒に、あなたのデザインとデータへの探求心と未来社会への貢献意欲を最大限に引き出す志望理由書を作成し、夢のデザイン・データ科学部合格を掴み取りましょう！

改めて知る総合型選抜：一般選抜との違い、そしてデザイン・データ科学部が求める人物像とは？

まず、総合型選抜とはどのような入試制度なのでしょうか？一般選抜との違いを明確にし、その上でデザイン・データ科学部がどのような学生を求めているのかを理解することが、志望理由書作成の第一歩となります。

総合型選抜（旧AO入試）とは？

総合型選抜は、従来の学力試験の成績だけでなく、志願者の個性、意欲、適性、経験などを総合的に評価する入試制度です。

大学が求める学生像（アドミッション・ポリシー）と照らし合わせながら、書類審査、面接、小論文、プレゼンテーション、実技など、多様な評価方法を用いて合否が判定されます。

一般選抜との違い

一般選抜が主に学力試験の結果を重視するのに対し、総合型選抜は、皆さんがこれまで培ってきた学びへの姿勢、課外活動への取り組み、将来の目標など、多角的な側面から評価される点が大きな違いです。「得意なこと」「興味のあること」「将来やりたいこと」を大学に積極的にアピールできるチャンスと言えるでしょう。

デザイン・データ科学部が求める人物像

それでは、デザイン・データ科学部はどのような学生を求めているのでしょうか？多くのデザイン・データ科学部が共通して重視する要素として、以下のような点が挙げられます。

• デザインとデータ科学への強い関心と基礎知識: デザインの基礎知識や表現力、データ分析の基礎的な知識やプログラミングスキルを持ち、両分野を融合して学びたいという強い意欲があること。
• 人間中心のデザイン思考とデータに基づいた分析力: 人々のニーズや行動を深く理解し、共感に基づいたデザインを行うことができること。また、データを収集・分析・可視化し、客観的な根拠に基づいてデザインを評価・改善する能力があること。
• 課題発見・解決能力と創造性: 社会における課題を発見し、デザインとデータ科学の知識と技術を駆使して解決策を提案できること。また、斬新なアイデアや新しいデザイン手法を生み出す創造性があること。
• 論理的思考力と分析力: 複雑な情報を整理し、論理的に分析し、考察する力があること。
• コミュニケーション能力と協調性: デザインプロジェクトやデータ分析プロジェクトにおいて、他者と協力し、自身の考えを効果的に伝えることができること。
• 倫理観と社会貢献意識: デザインやデータ活用が社会や人々に与える影響を倫理的に考察し、持続可能な社会の発展や人々の生活の向上に貢献したいという意識を持っていること。

これらの要素を踏まえ、皆さんのこれまでの経験や学びと結びつけながら、志望理由書で自己PRしていくことが重要になります。

デザイン・データ科学部 志望理由書の構成要素と作成のポイント

次に、実際にデザイン・データ科学部の志望理由書を作成する上で、どのような要素を盛り込み、どのような点に注意すべきかを見ていきましょう。

一般的な志望理由書の構成要素と、デザイン・データ科学部特有の視点を交えながら解説します。

志望理由書の基本的な構成

KOSSUN教育ラボでは、合格する志望理由書の「黄金律」を導き出しました。

下記の基本構成を参考にあなたのデザインとデータへの情熱が伝わる、論理的で魅力的な志望理由書を作成しましょう。

【志望理由書の基本的な構成例】

1. 志の宣言
   • 最初に、「〇〇という社会課題に対し、デザインとデータ科学を融合することで解決したいという強い思いを持ち、貴学デザイン・データ科学部（または〇〇学科）を強く志望いたします」のように、あなたの最も核となるデザインとデータへの探求心と、デザイナーまたはデータサイエンティストとして実現したい未来を冒頭で示し、読み手の関心を惹きつけましょう。
2. 一貫性の提示
   • あなたのデザインとデータ科学への興味がどのように育まれ、どのような経験や学びを通して深まってきたのかを、具体的なエピソードを交えながら語ります。なぜデザインとデータ科学という分野に心を惹かれ、どのようなデザイン、サービス、システムを創造・分析・評価したいと思うようになったのかを記述しましょう。
3. 志望動機
   • なぜその大学のデザイン・データ科学部（または〇〇学科）を志望するのか、その理由を具体的に説明します。カリキュラム、研究テーマ、教授陣、デザインプロジェクト、データ分析プロジェクト、企業との連携など、大学の具体的な要素に触れながら、あなたの探求したい分野や学びたいこととの関連性を明確に述べましょう。「〇〇教授の△△に関する研究が、私が抱える〇〇という課題に対する重要な示唆を与えてくれると確信している」「貴学の□□というデザインプロジェクトを通して、〇〇と〇〇の知識を統合し、〇〇という社会的なニーズに応えるデザインをしたい」といった具体的な記述が効果的です。
   • 入学後、どのような分野を学び、どのようなデザイン、サービス、システムを創造・分析・評価したいのか、具体的な活動計画を示しましょう。また、将来、デザイン・データ科学の知識やスキルを活かしてどのような目標を達成したいのか、社会にどのように貢献したいのかを具体的に語ることで、入学後の創造的な意欲と目的意識の高さをアピールできます。「〇〇というデータ分析技術を用いた〇〇というデザインを開発し、〇〇という課題の解決に貢献したい」「貴学で培ったデザイン思考とデータ分析力を活かし、〇〇という分野で新たな価値を創造したい」といった記述が考えられます。
4. 〆のひと押し
   • 最後に、改めてその大学で学びたいという強い熱意と、デザインとデータ科学を通してより良い未来を創造したいという意欲を述べ、志望理由書を未来への情熱とともに締めくくりましょう。「貴学のデザインとデータ科学を融合する環境の中で、未来をデザインし、社会に貢献できる人材へと成長したいと強く願っております」といった表現が考えられます。

【デザイン・データ科学部特有の視点：デザインとデータ科学の融合への探求心をアピールする要素】

デザイン・データ科学部の志望理由書では、上記の基本構成に加えて、以下の要素を意識的に盛り込むことで、あなたのデザインとデータ科学の融合への探求心がより深く伝わる内容にすることができます。

• デザインとデータ科学の両方への関心と統合的な視点: プロダクトデザイン、インタラクションデザイン、データ可視化、機械学習、ユーザーエクスペリエンス（UX）デザインなど、デザインとデータ科学に関する複数の分野への興味を示し、両者を統合して新しい価値を創造しようとする視点を記述する。
• データに基づいたデザインへの意欲: ユーザーの行動データや社会のデータを分析することで、より効果的なデザインを行うことへの意欲を示す具体的なエピソードや考察を記述する。
• デザイン思考とデータ分析力の融合: ユーザーのニーズを深く理解し、共感に基づいてデザインを行うデザイン思考と、データを収集・分析・可視化し、客観的な根拠に基づいてデザインを評価・改善するデータ分析力を組み合わせる能力を示す。
• プロトタイピングとデータ分析: デザインした製品やシステム、サービスをプロトタイピングし、ユーザーテストやデータ分析を通して評価・改善するプロセスに関心があることを示す記述。
• チームワークとコミュニケーション能力: デザインプロジェクトやデータ分析プロジェクトにおいて、デザイナー、エンジニア、データサイエンティストなど、異なる専門性を持つ他者と協力しながらプロジェクトを進める能力を示す。
• 倫理観と社会貢献意識: デザインやデータ活用が社会や人々に与える影響を倫理的に考察し、持続可能な社会の実現や人々の生活の向上に貢献したいという意識を示す。

デザイン・データ科学部 志望理由書作成のポイント

上記の基本構成要素を踏まえつつ、デザイン・データ科学部特有の視点を意識することが重要です。

• デザインとデータ科学の具体的な関心領域を示す: 単に「デザインが好き」「データ分析が好き」と言うのではなく、UXデザイン、データ可視化、機械学習、サービスデザインなど、具体的な関心領域を示し、なぜそれに惹かれるのかを説明しましょう。
• デザインやデータ科学に関連する学習経験を示す: デザインの授業で制作した作品、プログラミング、データ分析、統計分析など、デザインやデータ科学に関連する学習経験や制作物について、具体的な内容や成果を記述しましょう。
• 将来デザイン・分析したい製品、サービス、システムを具体的に示す: 大学のWebサイトや研究室の情報を調べ、興味のある研究テーマや教授の名前、デザイン・分析したい製品、サービス、システムなどを具体的に挙げ、なぜそれに惹かれるのかを説明しましょう。
• デザインプロセスとデータ分析を組み合わせたアイデアを示す: 既存のデザインやサービスの問題点を分析し、データ分析を通してどのように改善できるか、あるいはどのような新しい価値を創造できるか、具体的なアイデアや提案を示しましょう。
• 論理的な思考力、分析力、創造性、そしてデザインセンスをバランスよくアピールする: データを分析し、考察する力、新しいアイデアを生み出す創造性、そして機能性と美しさを両立させるデザインセンス、さらに分析結果をデザインに反映させる論理的な思考力をバランスよくアピールしましょう。
• 大学の教育方針や研究環境への理解を示す: 大学の特色やデザインプロジェクト、データ分析プロジェクト、企業との連携などを事前に調べ、自身の興味や目標とどのように合致するのかを具体的に述べましょう。

デザイン・データ科学部 志望理由書の例文

それでは、上記のポイントを踏まえ、具体的なデザイン・データ科学部の志望理由書の例文を見ていきましょう。あくまで例文として参考に留め、ご自身の言葉で熱意を伝えることが重要です。

【例文：田中健太さんの志望理由書】

私が貴学デザイン・データ科学部インタラクションデザイン学科を強く志望する理由は、高齢者の健康データを活用したインタラクティブな健康増進プラットフォームをデザインし、高齢化社会における健康寿命の延伸に貢献したいという強い思いがあるからです。

私が住む地域では、高齢化が進み、高齢者の健康維持が重要な課題となっています。高齢者が楽しみながら健康管理を行い、地域社会とのつながりを保てるようなインタラクティブなプラットフォームをデザインしたいと考えるようになりました。高校では、美術部でデザインの基礎を学び、情報処理部でプログラミングとデータ分析の基礎を学びました。また、ボランティア活動で高齢者施設を訪問し、高齢者の健康状態や生活習慣に関するデータを分析することで、デザインの改善に繋がることを実感しました。貴学デザイン・データ科学部インタラクションデザイン学科の〇〇教授の「高齢者のためのデータ駆動型インタラクションデザイン」に関する研究を拝読し、デザインとデータ科学の融合による可能性に深く共感し、ぜひこの研究室で学びたいと強く思いました。

貴学デザイン・データ科学部インタラクションデザイン学科では、インタラクションデザイン、UI/UXデザイン、データ可視化、機械学習、ヘルスケア情報学など、多様な分野を横断的に学ぶことができるカリキュラムに加え、医療機関や自治体との連携による実践的なデザインプロジェクトに参加できる機会が豊富に用意されていると伺い、私の目標を実現するための最適な環境であると確信しています。特に、〇〇教授が主宰するヘルスケアデザイン研究室における最先端の研究活動や、△△市との連携による高齢者向け健康増進プラットフォーム開発プロジェクトに参加できる機会は、私が将来、高齢者の健康寿命の延伸に貢献できるデザイナー・データサイエンティストになるという目標を実現するための貴重な経験となると確信しています。

入学後は、〇〇教授の指導の下、インタラクションデザイン、UI/UXデザイン、データ可視化、機械学習、ヘルスケア情報学に関する専門知識とデザイン手法、データ分析技術を深く学び、高齢者の健康データを活用したインタラクティブな健康増進プラットフォームのデザイン、開発、評価に積極的に取り組みたいと考えています。また、研究室のメンバーや他分野の学生、医療専門家と協力し、高齢者が楽しく利用でき、健康維持に役立つプラットフォームのデザインを追求したいと考えています。将来的には、医療関連企業や研究機関などで、デザインとデータ科学の知識と技術を融合させ、高齢者だけでなく、多様な人々の健康と福祉に貢献できるデザイナー・データサイエンティストになりたいと考えています。

貴学のデザインとデータ科学を融合する先進的な教育環境、充実した研究設備、そして熱意あふれる教授陣の下で、デザインとデータ科学の可能性を追求し、高齢化社会の課題解決に貢献できるデザイナー・データサイエンティストへと成長したいと強く願っております。

【例文から学ぶポイント】

• デザインとデータ科学の両方への関心と統合的な視点: インタラクションデザイン（デザイン）と機械学習、データ可視化（データ科学）の融合という、異なる分野への強い関心を示しています。
• 具体的なデザイン目標と社会貢献への意識: 高齢者の健康増進プラットフォームという具体的なデザイン目標と、高齢化社会における健康寿命の延伸という社会貢献への強い意識を示しています。
• デザインやデータ科学に関連する学習経験: デザインの基礎やプログラミング、データ分析の基礎を学んだ経験、高齢者施設でのボランティア活動を通してデータ分析の重要性を認識した経験を具体的に記述しています。
• 大学・研究室との明確な繋がり: 興味のある教授の研究内容や医療機関との共同研究プロジェクトを具体的に挙げ、なぜその研究室で学びたいのかを明確に述べています。
• 具体的な学習・デザイン計画: 入学後に学びたい分野や取り組みたいデザインプロジェクト、データ分析プロジェクト、医療専門家との連携への意欲などを具体的に示しています。
• デザイン思考とデータ分析力の融合: 高齢者のニーズを深く理解し、共感に基づいてデザインを行うデザイン思考と、高齢者の健康データを分析し、デザインを評価・改善するデータ分析力を組み合わせる意欲を示しています。
• 将来のデザイナー・データサイエンティストとしての明確なビジョン: 高齢者だけでなく、多様な人々の健康と福祉に貢献できるプラットフォームをデザイン・開発・評価できるデザイナー・データサイエンティストになりたいという明確なビジョンを示しています。

最終確認！志望理由書提出前のチェックリスト

最後に、提出前に必ず確認しておきたいチェックリストをご紹介します。

• 大学・学部のアドミッション・ポリシー（特にデザイン・データ科学部の求める人物像）を深く理解しているか？
• なぜその大学・学部の特定の分野（デザイン・データ科学に関する分野）で学びたいのか、具体的な理由が明確に書かれているか？
• 高校での学習経験が、大学での専門的な学習や将来の研究目標と結びついているか？
• デザイン・データ科学への関心、関心を持ったきっかけ、将来の目標などを具体的に記述しているか？
• 実験、実習、ボランティアなど、デザイン・データ科学に関連する経験があれば具体的に記述しているか？
• 入学後の具体的な学習計画や研究への意欲が明確に述べられているか？
• 将来の展望や、社会貢献への意欲が伝わるか？
• 倫理観や責任感について言及しているか？
• 誤字脱字、文法的な誤りはないか？
• 指定された文字数制限を満たしているか？
• あなたのデザイン・データ科学への探求心、未来への情熱が伝わる文章になっているか？

これらの項目を一つひとつ確認し、自信を持って志望理由書を提出してください。

KOSSUN教育ラボの活用

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• 小論文対策講座: 基礎知識の習得から応用力養成まで、段階的に小論文の書き方を学ぶことができます。
• 個別指導: 自分の課題に合わせて、講師にマンツーマンで指導を受けることができます。
• 添削指導: 実際に書いた小論文を講師に添削してもらい、改善点を見つけることができます。
• 面接対策: 面接で聞かれる可能性のある質問を想定し、練習することができます。
• 出願書類添削: 志望理由書や自己PR文など、出願に必要な書類の添削を受けることができます。
• 情報提供: 総合型選抜に関する最新情報や大学の情報を手に入れることができます。

KOSSUN教育ラボからのメッセージ

総合型選抜は、皆さんの個性や可能性を大学に伝える絶好の機会です。この記事が、デザイン・データ科学部への志望理由書作成の一助となれば幸いです。

KOSSUN教育ラボでは、総合型選抜・学校推薦型選抜（AO入試・推薦入試）に特化した対策を行っています。

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※この記事は専門家による監修のもと執筆されています。